Für Unternehmen, die Agentensysteme, RAG, Chatbots oder generative KI produktiv einsetzen möchten, stellt conova aktuelle Large Language Models über eine standardisierte API bereit. Der Betrieb erfolgt in österreichischen Rechenzentren – mit klaren Leistungsmodellen, Datensouveränität und persönlicher Beratung. Bei Bedarf lässt sich die Lösung um LLM Hosting oder GPU as a Service erweitern.
Home | Managed Services | Künstliche Intelligenz | AI-Plattform
LLM-Zugriff per API
Betrieb in Österreich
DSGVO & Compliance
Flat-Rate-Pakete
GPU as a Service
Produktive KI und API-Integration
Künstliche Intelligenz wird erst dann produktiv nutzbar, wenn Modellzugriff, Betrieb, Sicherheit, Integration und Kostenmodell zusammenpassen.
Die conova AI-Plattform stellt aktuelle LLMs bereit, ohne dass Unternehmen eigene KI-Infrastruktur aufbauen oder managen müssen. Anwendungen greifen über eine standardisierte Schnittstelle auf die von conova gemanagten Modelle zu.
Damit eignet sich die Plattform für konkrete Unternehmensszenarien wie Agentensysteme, RAG-Architekturen, Chatbots, interne Assistenzsysteme, generative KI, Prozessautomatisierung oder Wissenszugriff auf Basis bestehender Daten.
Die AI-Plattform ist auf Integration in bestehende Softwarelandschaften ausgelegt. Der Zugriff erfolgt über eine standardisierte API.
conova beschreibt die Lösung als Drop-in-Replacement für APIs globaler LLM-Anbieter. Dadurch lassen sich bestehende Integrationsmuster weiterverwenden oder neue KI-Services kontrolliert anbinden.
Der Vorteil: Unternehmen erhalten Zugriff auf leistungsfähige LLMs, ohne sich technisch, infrastrukturell oder regulatorisch unnötig stark an globale Plattformmodelle zu binden.
Vier Wege zur Nutzung
API für Anwendungen Bestehende Fachanwendungen, Portale oder Services können direkt über die standardisierte API auf LLMs zugreifen.
OpenWebUI Basic LLMs können über ein Webfrontend genutzt werden, wenn zunächst ein direkter, geschützter Zugang für Benutzer:innen benötigt wird.
Generative KI im Betrieb Chatbots, Assistenzsysteme, Textgenerierung oder automatisierte Auswertungen lassen sich in bestehende Prozesse integrieren.
RAG und Agentensysteme Die Plattform kann als Grundlage für KI-Systeme dienen, die Unternehmenswissen, Workflows oder externe Datenquellen einbinden.
Datensouveränität und Compliance
Gerade bei KI ist entscheidend, wo Modelle gemanagt werden, welche Daten verarbeitet werden und welche Rahmenbedingungen gelten.
Die AI-Plattform von conova wird in den eigenen Rechenzentren in Österreich gemanagt. Das unterstützt Anforderungen an Datensouveränität, DSGVO, Compliance und nachvollziehbare Zuständigkeiten.
Damit entsteht ein klarer Unterschied zu internationalen Hyperscalern: KI kann auf einer regional gemanagten Plattform genutzt werden – mit österreichischer Rechenzentrumsbasis, definierten Ansprechpartnern und zertifizierter Infrastruktur.
Sicher gemanagt. Klar kalkuliert.
Die conova Rechenzentren bilden die technische Grundlage für den Betrieb der AI-Plattform.
Sie sind auf sichere, nachvollziehbare und energieeffiziente Nutzung ausgelegt und nach relevanten Standards zertifiziert, darunter ISO/IEC 27001 und DIN EN 50600.
Für Unternehmen mit sensiblen Daten, regulierten Prozessen oder internen Wissensbeständen ist das ein zentraler Punkt: KI wird nicht irgendwo gemanagt, sondern in einer Umgebung, die auf Datenschutz, Konformität und belastbaren IT-Betrieb ausgelegt ist.
KI-Projekte brauchen nicht nur technische Möglichkeiten, sondern auch Planbarkeit.
conova bietet die AI-Plattform in klaren Paketen an. Die Pakete S, M und L unterstützen die Nutzung über die standardisierte API und unterscheiden sich unter anderem nach verfügbaren Modellen und Fair-Use-Rate-Limits.
Flat-Rate-Pakete schaffen Kostenkontrolle und reduzieren das Risiko schwer kalkulierbarer Nutzungskosten. Gleichzeitig sind keine kostenintensiven Investitionen in eigene KI-Infrastruktur erforderlich.
Sechs technische Vorteile
LLMs werden auf conova Infrastruktur gemanagt, ohne dass eigene Plattformen aufgebaut werden müssen.
Wenn der Bedarf steigt, kann die Umgebung über passende Pakete und Erweiterungen mitwachsen.
Klare Pakete unterstützen planbare Kosten und erleichtern Budgetierung.
Die standardisierte Schnittstelle ermöglicht kontrollierte Einbindung in bestehende Anwendungen.
Die Plattform läuft in zertifizierten conova Rechenzentren in Österreich.
Bei weitergehenden Anforderungen können LLM Hosting, GPU as a Service oder Consulting ergänzt werden.
Wenn der Bedarf weitergeht
Nicht jedes Unternehmen bleibt beim reinen Zugriff auf bereitgestellte LLMs.
Für weitergehende Anforderungen kann die Umgebung erweitert werden.
So wird die AI-Plattform zum Einstiegspunkt in ein breiteres KI-Betriebsmodell – von der ersten API-Nutzung bis zur dedizierten KI-Infrastruktur.
LLM Hosting Für individuell trainierte oder spezifisch betriebene Sprachmodelle.
GPU as a Service Für KI-Workloads, die dedizierte GPU-Ressourcen und hohe Rechenleistung benötigen.
Consulting und Umsetzung Für Konzeption, Architektur, Integration und Umsetzung einer tragfähigen KI-Strategie.
Alternative zu globalen Plattformen
Der entscheidende Vorteil gegenüber internationalen Hyperscalern liegt nicht nur im Modellzugriff.
Er liegt in der Kombination aus regionalem Betrieb, Datensouveränität, DSGVO-Konformität, klaren Kostenmodellen, persönlicher Beratung und technischer Infrastruktur in Österreich.
Damit ist die conova AI-Plattform besonders relevant für Unternehmen, die KI produktiv nutzen möchten, aber Datenschutz, Compliance, Kostenkontrolle und Betriebsverantwortung nicht dem Zufall überlassen wollen.
Beratung und Umsetzung
Produktive KI beginnt nicht mit dem Modell, sondern mit der richtigen Architektur.
conova unterstützt Unternehmen bei der Konzeption und Umsetzung ihrer KI-Strategie – von der Auswahl geeigneter Use Cases über API-Integration, RAG-Architekturen und Agentensysteme bis zu Fragen rund um Sicherheit, Datenhaltung, Betrieb, Skalierung und GPU-Ressourcen.
Das Ziel: KI-Lösungen, die technisch umsetzbar sind, zur bestehenden IT passen und im Betrieb nachvollziehbar bleiben.
Erfolgsstorys
Sie möchten LLMs, RAG, Agentensysteme, Chatbots oder generative KI sicher in Ihre Unternehmensumgebung integrieren?
Dann sprechen wir über API-Anbindung, Modelle, Pakete, Rate Limits, OpenWebUI, Datensouveränität, Compliance, LLM Hosting, GPU as a Service und die passende KI-Strategie für Ihre Umgebung.
IT powered by trust
FAQ
Der Zugriff erfolgt über eine standardisierte API. Anwendungen greifen darüber auf die von conova gemanagten LLMs zu.
Ja. Die Plattform ist als Drop-in-Replacement für APIs globaler LLM-Anbieter ausgelegt. Bestehende Integrationsmuster können dadurch leichter übernommen werden.
Die Modelle werden in den conova Rechenzentren in Österreich gemanagt. Das unterstützt Anforderungen an Datensouveränität, DSGVO und nachvollziehbare Betriebsverantwortung.
Typische Use Cases sind Chatbots, RAG-Systeme, Agentensysteme, interne Assistenzsysteme, generative KI, Textverarbeitung, Wissenszugriff und Prozessautomatisierung.
Ja. Mit OpenWebUI Basic können LLMs auch direkt über ein Webfrontend genutzt werden.
Die Plattform ist in klaren Paketen wie S, M und L aufgebaut. Die Pakete unterscheiden sich unter anderem nach verfügbaren Modellen und Fair-Use-Rate-Limits.
Durch Flat-Rate-Pakete werden Kosten besser planbar. Zusätzlich entfällt der Aufbau kostenintensiver eigener KI-Infrastruktur.
Die Umgebung kann erweitert werden – etwa über größere Pakete, zusätzliche Kapazitäten, LLM Hosting oder GPU as a Service.
GPU as a Service ist relevant für KI-Workloads, die dedizierte GPU-Ressourcen und hohe Rechenleistung benötigen, etwa für eigene Modelle, Inferenz, Datenverarbeitung oder spezielle AI-Plattformen.
Ja. conova unterstützt bei Konzeption, Architektur, Integration und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen – von API-Anbindung über RAG und Agentensysteme bis zu Betrieb, Sicherheit und Skalierung.
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von hCaptcha. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Sie müssen den Inhalt von reCAPTCHA laden, um das Formular abzuschicken. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten mit Drittanbietern ausgetauscht werden.
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Turnstile. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.